تشخیص افسردگی از روی صدا

به گزارش ایمنا و به نقل از روزنامه دیلی میل، محققان دانشگاه مریلند در آمریکا می‌گویند: هماهنگی گفتاری با افسردگی فرد تغییر می‌کند. افراد افسرده نمی‌توانند به سرعت افراد غیر افسرده فکر کنند و سرعت مکالمه آنها با مکث‌های بیشتر و طولانی‌تر آهسته می‌شود. بنابراین، یک برنامه تشخیص صدا با استفاده از یادگیری عمیق - نوعی یادگیری ماشین مبتنی بر شبکه‌های عصبی مصنوعی - می‌تواند به شناسایی چنین ویژگی‌هایی که غالباً بسیار ظریف هستند، کمک کند.

این برنامه به بیماران و اطرافیان آنها کمک می‌کند تا از تغییرات بالقوه تهدیدکننده سلامت روان خود مطلع شوند. «کارول ویلسون» استاد مهندسی برق و کامپیوتر در دانشگاه مریلند که هدایت این پروژه را بر عهده دارد، می‌گوید: این برنامه که هنوز نامی برای آن انتخاب نشده است در مراحل اولیه برنامه‌ریزی به سر می‌برد؛ روان درمانگران می‌توانند این برنامه را به بیماران خود توصیه می‌کنند تا وضعیت روانی آنها را در بین جلسات درمانی کنترل کنند.

پروفسور ویلسون گفت: در حالت ایده آل، درمانگران این برنامه را به بیمارانی می‌دهند که دچار «افسردگی بالینی» (MDD ) هستند و در دوره بهبودی به سری می‌برند و یا اینکه افسردگی خفیفی دارند. یعنی بیماران در وضعیتی باشند که بتوانند به طور منظم از آن استفاده کنند تا وضعیت سلامت روان آنها ردیابی شود و اگر برنامه تشخیص دهد که میزان افسردگی در حال افزایش است، به مراقبان یا درمانگر آنها هشدار دهد.

هدف از ابداع این برنامه این است که در صورت نیاز بیمار به مراجعه به روان درمانگر به درمانگر یا مراقبان بیمار هشدار داده شود تا شدت افسردگی بیمار افزایش نیابد و یا احتمالاً تصمیم خودکشی نگیرد.

کاربران می‌توانند با استفاده از تلفن هوشمند خود وارد این برنامه شوند. سپس این برنامه سوالاتی از آنها در مورد احساساتشان نظر جسمی و احساسی که هفته گذشته داشته‌اند، می پرسد. کاربران به سوالات به صورت شفاهی پاسخ می‌دهند و گفتار آنها ضبط می‌شود.

ویلسون گفت: ما برای تعیین شدت افسردگی به هماهنگی بیان، زبان و حرکات صورت بیماران خواهیم پرداخت. چنانچه تغییر نگران کننده‌ای ایجاد شده باشد، به افراد مناسب به عنوان مثال درمانگر، بیمار و مراقبان آنها هشدار داده می‌شود.

وی افزود: این گروه همچنین سرگرم کار بر روی ساخت سیستمی است که نه تنها فرد افسرده را تشخیص دهد بلکه شدت افسردگی را - خفیف، متوسط، شدید یا بسیار شدید- نیز تشخیص می‌دهد.

منبع: ایرنا