پایان عصر مدل‌های غول‌آسا و ظهور معماری‌های جدید

به گزارش خبرگزاری ایمنا به نقل از فوربز، پیشرفت هوش مصنوعی در سال‌های گذشته نشان می‌دهد نوآوران توانسته‌اند از محدودیت‌های قوانین سنتی مقیاس‌گذاری عبور کنند و به سمت سیستم‌های هوش مصنوعی جدیدی حرکت کنند که بهره‌وری و عملکرد را به طور چشمگیری افزایش می‌دهند این تحولات در حالی رخ داده‌اند که در ماه‌های گذشته بحث‌های زیادی درباره کاهش بازدهی قوانین مقیاس‌گذاری و واکنش آزمایشگاه‌های هوش مصنوعی به این چالش مطرح شده بود.

ساتیا نادلا مدیرعامل مایکروسافت در این زمینه اشاره کرد که شاهد ظهور یک قانون مقیاس‌گذاری جدید هستیم که بر محاسبات زمان آزمایش متمرکز است این اظهارات نشان می‌دهد که صنعت هوش مصنوعی در حال گذار از دوره‌ای است که مدل‌های غول‌آسا تنها راه‌حل پیشرفت محسوب می‌شدند

در واقع می‌توان به سال ۲۰۲۳ بازگشت زمانی که سام آلتمن مدیرعامل اوپن‌ای‌آی اعلام کرد که عصر مدل‌های عظیم هوش مصنوعی به پایان خود نزدیک شده است این اظهارات باعث شد محققان به دنبال معماری‌های مدل‌سازی بهتری نسبت به ترنسفورمر باشند که به عنوان یک مکانیسم توجه عملکرد خروجی مدل‌ها را هدایت می‌کرد.

امروزه تمرکز بر یافتن راه‌حل‌های جدیدی است که نه تنها به داده‌ها و منابع کمتری نیاز دارند بلکه عملکرد بهتری را نیز ارائه می‌دهند این تحولات نشان می‌دهد که آینده هوش مصنوعی به سمت سیستم‌های هوشمندتر و کارآمدتر در حال حرکت است و نوآوری‌های جدید می‌توانند محدودیت‌های گذشته را پشت سر بگذارند.

با توجه به این پیشرفت‌ها به نظر می‌رسد صنعت هوش مصنوعی در آستانه یک تحول بزرگ قرار دارد که می‌تواند تأثیرات عمیقی بر فناوری و زندگی روزمره انسان‌ها بگذارد این تغییرات نه تنها بهره‌وری را افزایش می‌دهند بلکه راه را برای دستیابی به اهداف پیچیده‌تر در آینده هموار می‌کنند.