به گزارش خبرگزاری ایمنا و به نقل از لایو ساینس، پژوهشگران موفق به کشف جزئیات جدیدی از فعالیت‌های مغزی انسان در حین مکالمات روزمره شدند. این تحقیق می‌تواند به بهبود فناوری‌های شناسایی گفتار و کمک به ارتباطات انسانی در آینده منجر شود.
در این مطالعه، محققان با ضبط بیش از ۱۰۰ ساعت مکالمه از چهار بیمار مبتلا به صرع که تحت عمل جراحی برای نصب الکترودهای مغزی بودند، به بررسی فعالیت‌های مغزی پرداختند. این الکترودها به آن‌ها این امکان را داد تا فعالیت‌های مغزی را در شرایط واقعی و نه در محیط‌های کنترل‌شده آزمایشگاهی، ثبت کنند.
نتایج این تحقیق نشان داد که مناطق مختلف مغز در حین تولید و درک گفتار به‌طور همزمان فعال می‌شوند. به‌عنوان مثال، نواحی مرتبط با پردازش صدا در هنگام دریافت اطلاعات شنیداری و نواحی مرتبط با تفکر سطح بالا در هنگام درک معانی زبان فعال‌تر بودند.
محققان با استفاده از ۸۰ درصد از داده‌های صوتی و متون مربوطه برای آموزش مدل Whisper، توانستند پیش‌بینی‌های دقیقی از فعالیت‌های مغزی در مکالمات جدید انجام دهند. این مدل بدون اینکه ویژگی‌های ساختاری زبان به‌طور مستقیم در آن کدگذاری شده باشد، توانست ساختارهای زبانی را استخراج کند.
این تحقیق به‌عنوان یک مطالعه پیشگامانه شناخته می‌شود که ارتباطی بین عملکرد مدل‌های محاسباتی و عملکرد مغز انسان را نشان می‌دهد. با این حال، کارشناسان بر این باورند که تحقیقات بیشتری برای درک عمیق‌تر این ارتباط و شباهت‌های بین مغز و مدل‌های هوش مصنوعی لازم است.
این یافته‌ها می‌تواند به توسعه ابزارهای جدیدی برای کمک به ارتباطات انسانی و درک بهتر فرایندهای شناختی منجر شود.
نظر شما