به گزارش خبرگزاری ایمنا، هوش مصنوعی در کشاورزی به سرعت در حال تحول است و نقش بسیار مهمی در بهبود کارایی و بهره‌وری در این حوزه دارد. با استفاده از الگوریتم‌های پیشرفته و فناوری‌های یادگیری ماشین، کشاورزان می‌توانند داده‌های محیطی و تولیدی خود را به شکل دقیق‌تر و سریع‌تر تحلیل کنند.
این داده‌ها از منابع مختلفی همچون سنسورهای زمینی، تصاویر ماهواره‌ای و پهپادها جمع‌آوری می‌شود. یکی از کاربردهای اصلی هوش مصنوعی در کشاورزی، بهینه‌سازی فرآیندهای کاشت، داشت و برداشت است. با استفاده از مدل‌های پیش‌بینی کننده، کشاورزان می‌توانند زمان مناسب برای کاشت یا برداشت محصول را مشخص کرده و از نهاده‌های کشاورزی همچون آب و کود بهینه‌تر استفاده کنند.
این امر نه تنها هزینه‌ها را کاهش می‌دهد، بلکه موجب کاهش مصرف منابع طبیعی و بهبود پایداری محیط‌زیستی نیز می‌شود. علاوه‌بر این، هوش مصنوعی در تشخیص و مدیریت آفات و بیماری‌های گیاهی نیز کاربرد دارد. از طریق تحلیل تصاویر و داده‌های مرتبط، سیستم‌های هوشمند می‌توانند مشکلات گیاهان را به صورت سریع تشخیص داده و راهکارهای مقابله با آن‌ها را پیشنهاد دهند. این تکنولوژی می‌تواند به کاهش استفاده از سموم شیمیایی و افزایش تولید محصولات سالم و طبیعی کمک کند، همچنین در حوزه کشاورزی دقیق، استفاده از ربات‌های هوشمند که قادر به انجام عملیات‌هایی همچون سمپاشی یا برداشت خودکار هستند، در حال گسترش است.
این ربات‌ها می‌توانند با دقت بسیار بالا و بدون نیاز به دخالت انسان، وظایف خود را انجام دهند. به‌طور کلی، هوش مصنوعی در کشاورزی موجب افزایش کارایی، کاهش هزینه‌ها، بهبود کیفیت محصولات و کمک به پایداری زیست‌محیطی می‌شود. در آینده‌ای نزدیک، انتظار می‌رود که با توسعه بیشتر این فناوری‌ها، تحولات عظیمی در صنعت کشاورزی ایجاد شود و این حوزه به یکی از پیشروترین عرصه‌ها در بهره‌گیری از هوش مصنوعی تبدیل شود.
سیستم‌های آبیاری هوشمند و کاهش مصرف بی‌رویه آب
حامد شهبازی، دکترای هوش مصنوعی در رابطه با نقش هوش مصنوعی در بهینه‌سازی آب و کود در کشاورزی به خبرنگار ایمنا می‌گوید: هوش مصنوعی می‌تواند نقش بسزایی در بهینه‌سازی مصرف آب و کود در کشاورزی ایفا کند. یکی از کاربردهای مهم هوش مصنوعی در این زمینه، پیش‌بینی دقیق وضعیت آب‌وهوا با استفاده از الگوریتم‌های پیچیده و داده‌های هواشناسی است.
وی می‌افزاید: این اطلاعات به کشاورزان کمک می‌کند تا زمان مناسب برای آبیاری و استفاده از کود را به دقت تعیین کنند و از هدر رفتن منابع جلوگیری کنند. سیستم‌های آبیاری هوشمند نیز با استفاده از حسگرهای مختلف همچون حسگرهای رطوبت خاک، دما و نور، همراه با الگوریتم‌های یادگیری ماشین، میزان آب مورد نیاز گیاهان را به صورت دقیق مشخص می‌کنند. این سیستم‌ها تنها به مقدار لازم آب‌رسانی می‌کنند که این امر به کاهش مصرف بی‌رویه آب و بهبود کارایی آبیاری منجر می‌شود، همچنین با استفاده از حسگرهای هوشمند و تحلیل داده‌ها، اطلاعات دقیقی از وضعیت خاک همچون میزان نیتروژن، فسفر، پتاسیم و pH به دست می‌آید.
دکترای هوش مصنوعی ادامه می‌دهد: این داده‌ها به کشاورزان امکان می‌دهد تا میزان و نوع کود مورد نیاز را به صورت دقیق تعیین کنند و از مصرف بی‌رویه کود جلوگیری کنند. مدل‌سازی و شبیه‌سازی رشد گیاهان یکی دیگر از کاربردهای هوش مصنوعی در کشاورزی است. با استفاده از این مدل‌ها و داده‌های واقعی، می‌توان تأثیرات مختلف همچون تغییرات آب‌وهوا، نوع خاک و میزان آب و کود بر رشد گیاهان را شبیه‌سازی کرد و بهترین راهکارها را برای بهینه‌سازی مصرف منابع پیشنهاد داد.
شهبازی با اشاره به اینکه تشخیص بیماری‌ها و آفات نیز با کمک هوش مصنوعی امکان‌پذیر است، اظهار می‌کند: سیستم‌های هوش مصنوعی می‌توانند با تحلیل تصاویر و داده‌های مختلف، بیماری‌ها و آفات گیاهان را در مراحل اولیه تشخیص دهند. این امر به کشاورزان اجازه می‌دهد تا اقدامات پیشگیرانه مناسب را انجام دهند و از مصرف بی‌رویه سموم شیمیایی جلوگیری کنند، همچنین با تحلیل داده‌های بزرگ از مزارع مختلف و استفاده از الگوریتم‌های پیشرفته یادگیری ماشین، می‌توان بهینه‌ترین روش‌ها و فرایندهای کشاورزی را شناسایی و پیاده‌سازی کرد که شامل بهینه‌سازی زمان کاشت، برداشت و استفاده از منابع طبیعی می‌شود.
استفاده از هوش مصنوعی و تکنولوژی‌های رباتیک در کشاورزی، به بهینه‌سازی مصرف منابع، افزایش بهره‌وری و پیشگیری از بیماری‌های گیاهی کمک می‌کند وی بیان می‌کند: استفاده از هوش مصنوعی در کشاورزی منجر به افزایش بهره‌وری، کاهش هزینه‌ها و حفظ منابع طبیعی می‌شود. این تکنولوژی‌ها به کشاورزان کمک می‌کنند تا تصمیمات دقیق‌تر و بهتری بگیرند و در نتیجه، کشاورزی پایدارتر و کارآمدتری داشته باشند.
دکترای هوش مصنوعی درباره تکنولوژی‌های جدید در حوزه رباتیک کشاورزی می‌گوید: در سال‌های اخیر، تکنولوژی‌های نوین بسیاری در حوزه رباتیک کشاورزی معرفی شده‌اند که به بهبود کارایی و بهره‌وری در این صنعت کمک می‌کنند. یکی از این تکنولوژی‌ها، ربات‌های خودکار برداشت محصول است که می‌توانند با دقت و سرعت بالا میوه‌ها و سبزیجات را برداشت کنند. این ربات‌ها با استفاده از حسگرهای پیشرفته و الگوریتم‌های پردازش تصویر، می‌توانند محصولات رسیده را شناسایی و با دقت برداشت کنند، که این امر به کاهش ضایعات و افزایش بهره‌وری منجر می‌شود.
شهبازی ادامه می‌دهد: ربات‌های وجین خودکار نیز از دیگر نوآوری‌ها در این زمینه هستند. این ربات‌ها با بهره‌گیری از تکنولوژی‌های بینایی ماشین و هوش مصنوعی، قادر به شناسایی و حذف علف‌های هرز بدون آسیب رساندن به گیاهان اصلی هستند. این روش نه تنها نیاز به استفاده از مواد شیمیایی را کاهش می‌دهد، بلکه به حفظ سلامت خاک و محیط زیست نیز کمک می‌کند.
وی اضافه می‌کند: پهپادهای کشاورزی نیز به طور گسترده‌ای مورد استفاده قرار گرفته‌اند. این پهپادها با استفاده از دوربین‌های چندطیفی و سنسورهای مختلف، می‌توانند نقشه‌های دقیقی از وضعیت زمین‌های کشاورزی تهیه کنند و اطلاعاتی درباره میزان رطوبت خاک، سلامت گیاهان و نیاز به کود و آب را فراهم آورند. این اطلاعات به کشاورزان کمک می‌کند تا تصمیمات بهتری درباره مدیریت منابع و بهینه‌سازی فرآیندهای کشاورزی بگیرند.
دکترای هوش مصنوعی می‌گوید: هوش مصنوعی می‌تواند بیماری‌های گیاهی را پیش‌بینی کند. با استفاده از الگوریتم‌های یادگیری ماشین و بینایی ماشین، سیستم‌های هوش مصنوعی قادر به تحلیل داده‌های بزرگ از مزارع و تصاویر گیاهان هستند. الگوریتم‌های نظارت شده همچون شبکه‌های عصبی عمیق (Deep Neural Networks) و ماشین‌های بردار پشتیبان (Support Vector Machines) به طور گسترده‌ای در این حوزه استفاده می‌شوند.
شهبازی بیان می‌کند: این الگوریتم‌ها با تحلیل تصاویر و داده‌های محیطی، می‌توانند الگوهای بیماری را شناسایی کرده و پیش‌بینی کنند، همچنین الگوریتم‌های یادگیری تقویتی (Reinforcement Learning) می‌توانند با به‌روزرسانی مدل‌ها براساس داده‌های جدید، دقت پیش‌بینی‌ها را افزایش دهند. استفاده از این تکنولوژی‌ها به کشاورزان این امکان را می‌دهد تا اقدامات پیشگیرانه مناسبی را انجام دهند و از گسترش بیماری‌های گیاهی جلوگیری کنند، که این امر منجر به افزایش بهره‌وری و کاهش خسارات می‌شود.
نظر شما