بهینه‌سازی ناوگان اتوبوس‌های برقی در اسلو با هوش مصنوعی

اسلو از بهره‌گیری از خدمات هوش مصنوعی مدیریت‌شده زیمنس (Depot360) در ناوگان اتوبوس‌های برقی خود خبر داد که تصمیمات مبتنی بر داده را برای کاهش هزینه‌های انرژی و افزایش مسافت طی‌شده فراهم می‌کند و به این ترتیب قدرت عملیاتی قابل‌اعتمادتر، کارآمدتر و شفاف‌تر را به همراه دارد.

به گزارش سرویس ترجمه خبرگزاری ایمنا، اسلو، پایتخت نروژ در حال بهینه‌سازی عملیات ناوگان الکتریکی خود با راه‌حل خدمات مدیریت‌شده Depot360، ارائه‌شده توسط زیرساخت‌های هوشمند زیمنس و یک پلتفرم تجارت دیجیتال باز است که به مشتریان امکان می‌دهد تحولات دیجیتال خود را آسان‌تر، سریع‌تر و در مقیاس بالا به مرحله اجرا درآورند. برای بهینه‌سازی شارژ و اطمینان از عملکرد پایدار ناوگان اتوبوس‌های برقی اسلو دو انبار مورد استفاده قرار دارد.

بهینه‌سازی ناوگان اتوبوس‌های برقی در اسلو

ناوگان اتوبوس‌های برقی اسلو، زیرمجموعه شرکت حمل‌ونقل شهری پایتخت نروژ، سالانه ۷۰ میلیون نفر را در ۵۱ مسیر اتوبوس جابه‌جا می‌کند و دارای یکی از بزرگترین ناوگان‌های اتوبوس برقی شمال اروپا با ۲۵۹ اتوبوس برقی است. Depot360 به‌عنوان خدمات مدیریت‌شده زیمنس به چالش‌هایی ازجمله تردد در شرایط سخت زمستانی رایج در نروژ و نیاز به نظارت ۲۴ ساعته بر شارژ خودروها رسیدگی می‌کند که اپراتورهای اتوبوس برقی با آن‌ها مواجه هستند.

بهینه‌سازی ناوگان اتوبوس‌های برقی در اسلو به کمک هوش مصنوعی

زیمنس به کمک قابلیت‌های شارژ هوشمند Depot360 می‌تواند اطمینان حاصل کند که مقدار مناسب انرژی بدون فراتر رفتن از ظرفیت شبکه به خودروها تحویل داده می‌شود و در عین حال با نظارت از راه دور، وضعیت شارژ اتوبوس را برای عملیات پایدار و کاهش مصرف انرژی امکان‌پذیر می‌کند.

انتقال به ناوگان برقی گامی حیاتی برای نروژ در راستای دستیابی به اهداف بلندپروازانه اقلیمی خود و ایجاد یک نمونه جهانی برای حمل‌ونقل سبزتر است که به‌منظور بهینه‌سازی کارایی ناوگان الکتریکی با بهره‌گیری از فناوری‌های مناسب اجرایی شده است. با سرویس‌های مدیریت‌شده Depot360، ناوگان حمل‌ونقل الکتریکی اسلو می‌تواند با بهینه‌سازی شارژ، کاهش هزینه‌های انرژی و افزایش مسافت طی‌شده، کارایی عملیاتی خود را افزایش دهد. ساده‌سازی عملیاتی اینچنینی از اهداف پایداری شهر پشتیبانی و به پایتخت نروژ کمک می‌کند تا در آینده‌ای سبزتر با ردپای کربن کمتر در حمل‌ونقل عمومی سهیم باشد.

بهینه‌سازی ناوگان اتوبوس‌های برقی در اسلو به کمک هوش مصنوعی

با فعال‌سازی پلتفرم هوش مصنوعی Depot360، تیم متخصص زیمنس در مرکز عملیات شبکه به صورت ۲۴ ساعت در هفت روز هفته و به‌طور مداوم از الگوریتم‌های ناوگان‌محور برای نظارت و مدیریت عملکرد زیرساخت‌های شارژ استفاده می‌کند. این امر امکان شناسایی و رفع فعالانه مسائل را بر اساس تصمیمات داده‌محور فراهم می‌کند. ویژگی‌های تغییر بار و کاهش اوج مصرف، کاهش بیشتر هزینه انرژی را برای ناوگان یادشده به همراه دارد و عملیات قابل‌اعتمادتر، کارآمدتر و شفاف‌تری را حتی در چالش‌برانگیزترین محیط‌ها برای ناوگان حمل‌ونقل ارائه می‌دهد.

کد خبر 803140

برچسب‌ها

نظر شما

شما در حال پاسخ به نظر «» هستید.