به گزارش خبرگزاری ایمنا و به نقل از ساینس دیلی، محققان دانشگاه ایالتی فلوریدا با ترکیب هوش مصنوعی و رباتیک، سیستم نوینی طراحی کرده‌اند که می‌تواند ترکیب شیمیایی نمک‌های خشک‌شده را تنها با تحلیل تصاویر آن‌ها با دقت ۹۹ درصد شناسایی کند. این فناوری که در نشریه Digital Discovery معرفی شده، تحولی در روش‌های سنتی تجزیه شیمیایی ایجاد کرده و هزینه‌ها را به شدت کاهش می‌دهد.
از آزمایشگاه تا فضا
-
ربات RODI (تصویرگر رباتیک قطرات) قلب این پروژه است. این ربات قادر است روزانه بیش از ۲,۰۰۰ نمونه نمکی را پردازش کند و با ثبت تصاویر دقیق، یک پایگاه داده عظیم شامل ۲۳,۰۰۰ تصویر ایجاد نماید.
-
تصاویر به حالت سیاه‌وسفید تبدیل می‌شوند و الگوریتم هوش مصنوعی با استخراج ۴۷ ویژگی همچون روشنایی، اندازه الگو و جزئیات سطح، ترکیب شیمیایی و حتی غلظت نمک را با دقت ۹۲ درصد تشخیص می‌دهد.
-
در مرحله اول، تنها ۷,۵۰۰ نمونه به صورت دستی تحلیل شد، اما با استفاده از RODI، ظرفیت پژوهش به شکل چشمگیری افزایش یافت.
چالش‌های سنتی را پشت سر بگذارید
الگوریتم این سیستم نه‌تنها نوع نمک (مانند کلرید سدیم یا نیترات پتاسیم) را شناسایی می‌کند، بلکه می‌تواند غلظت آن را در ۵ سطح مختلف تشخیص دهد. الیور اشتاین‌باک، عضو تیم تحقیقاتی، توضیح می‌دهد:
«در عصر داده‌های بزرگ، ترکیب هوش مصنوعی و رباتیک، تحلیل‌های شیمیایی را سریع‌تر، ارزان‌تر و در دسترس‌تر کرده است. این فناوری می‌تواند حتی در فضا، جایگزین آزمایشگاه‌های سنگین شود!»
از پزشکی تا سفرهای فضایی
-
مأموریت‌های فضایی: ارسال یک دوربین کوچک با این الگوریتم، نیاز به تجهیزات پیچیده آزمایشگاهی را در فضا از بین می‌برد.
-
پزشکی و جرم‌شناسی: شناسایی سریع مواد شیمیایی در نمونه‌های زیستی یا شواهد جنایی.
-
محیط زیست: تحلیل آلاینده‌ها یا مواد خطرناک با کمترین امکانات.
به گفته محققان، این روش می‌تواند تحلیلی که پیشتر تنها در آزمایشگاه‌های مجهز ممکن بود را به گجت‌های همراه یا حتی تلفن‌های هوشمند بیاورد. با کاهش هزینه‌ها و افزایش سرعت، انتظار می‌رود شاهد استفاده گسترده از این سیستم در حوزه‌های سلامت، امنیت غذایی و اکتشافات فضایی باشیم.
نظر شما