به گزارش خبرگزاری ایمنا به نقل از دانشگاه امآیتی، پیشبینی دقیق رویدادهای علمی، از وضعیت آبوهوا گرفته تا میزان آلودگی هوا، به ابزارهای پیشرفته نیاز دارد، بهطور معمول دانشمندان برای تخمین مقدار یک متغیر در یک نقطه ناشناخته از دادههای نقاط کنارهم استفاده میکنند و نمیشود به این روش اعتماد کرد.
پژوهشگران MIT با توسعه یک روش جدید اعتبارسنجی مکانی (Spatial Validation) تلاش کردهاند این مشکل را برطرف کنند، این تکنیک، میزان دقت مدلهای پیشبینی را در موقعیتهای جغرافیایی مختلف بررسی میکند و به پژوهشگران این امکان را میدهد که بهبودهای لازم را در مدلهای خود اعمال کنند.
یکی از مهمترین کاربردهای این تکنیک، هواشناسی است، پیشبینی وضعیت جوی، همچون میزان بارش یا دمای هوا، نیازمند پردازش حجم عظیمی از دادههاست. روش جدید MIT میتواند دقت پیشبینیهای هواشناسی را افزایش دهد و به شهروندان کمک کند تا بهتر برای شرایط جوی آینده آماده شوند.
علاوهبر این، پایش آلودگی هوا یکی دیگر از حوزههایی است که از این تکنیک بهره خواهد برد. روش اعتبارسنجی جدید، امکان بهبود مدلهای پیشبینی کیفیت هوا را فراهم میکند و به سیاستگذاران اجازه میدهد تصمیمات دقیقتری در مورد کنترل آلایندهها به کار بگیرد.
کارشناسان بر این باورند که توسعه چنین تکنیکهایی میتواند تحول بزرگی در علوم داده، یادگیری ماشین و مدلسازی پیشبینی ایجاد کند. با افزایش دقت مدلهای پیشبینی، حوزههایی همچون کشاورزی، مدیریت منابع طبیعی و تغییرات اقلیمی نیز از این پیشرفت بهره خواهند برد.
نظر شما