به گزارش ایمنا، در یک گام نوآورانه و با به‌کارگیری تکنولوژی‌های پیشرفته، محققان بین رشته‌ای دانشگاه کلمبیا اپلیکیشن جدیدی به نام تل (Tell) را معرفی کرده‌اند. این ابزار مبتنی بر هوش مصنوعی برای شناسایی زودهنگام نشانه‌های اولیه بیماری آلزایمر و سایر دمانس‌ها طراحی شده است. کاربرد این اپلیکیشن نه تنها در شناسایی غیرتهاجمی و مقرون‌به‌صرفه این بیماری‌ها است، بلکه می‌تواند به نتایج بهبود یافته و مداخلات به موقع منجر شود.
اپلیکیشن تل با بهره‌گیری از الگوریتم‌های یادگیری ماشین، گفتار کاربران را تحلیل و ویژگی‌های زبانی مختلف همچون روانی، غنای واژگانی و ساختار نحوی را بررسی می‌کند. حتی لحن گفتار نیز در این تحلیل‌ها مد نظر قرار دارد. علاوه بر این، استفاده از دوربین گوشی برای اندازه‌گیری پاسخ‌های مردمکی یکی دیگر از ویژگی‌های این فناوری است که به شناسایی تغییرات ظریف در سلامتی مغزی کمک می‌کند.
یکی از برجسته‌ترین ویژگی‌های این اپلیکیشن، توانایی آن در نظارت منظم بر کاربران است. با ضبط مداوم گفتار، این اپلیکیشن می‌تواند تغییرات در سلامت ذهنی را در طول زمان پیگیری کند و به شناسایی زودرس هرگونه نشانه‌های نگران‌کننده کمک کند. این قابلیت به بیماران و خانواده‌های آن‌ها امکان می‌دهد تا با اطلاع از وضعیت سلامت مغز خود، به موقع اقدام به مداخلات لازم کنند.
پروژه تل در یک استارتاپ بین‌رشته‌ای هوش مصنوعی و گفتار درمانی در دانشگاه کلمبیا توسعه یافته و می‌تواند ابزار مهمی در جهت بهبود رویکردهای شناسایی و مدیریت بیماری‌های مغزی باشد. این نوآوری به یقین می‌تواند در آینده‌ای نزدیک به تغییرات بزرگی در روش‌های سنتی شناسایی و درمان آلزایمر منجر شود و در بهبود کیفیت زندگی بیماران نقش چشمگیری ایفا کند.
با توجه به پتانسیل بالای چنین فناوری‌هایی، نقش و اهمیت رویدادهای داخلی و خارجی در معرفی و گسترش این راه‌حل‌های نوآورانه و بهبود سلامت جامعه بیشتر از همیشه احساس می‌شود. تیم پژوهشی دانشگاه کلمبیا امیدوار است بتواند با مشارکت در چنین رویدادهایی، دستاوردهای خود را به مخاطبان بیشتری عرضه کند و همکاری‌های جدیدی را در حوزه سلامت دیجیتال ایجاد کند.
نظر شما